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2025/01/28 13:54(火)

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ディープラーニング
ディープラーニング(深層学習)とは、機械学習の一種であり、人工知能(AI)の分野で注目されている技術です。
ディープラーニングの仕組み
ディープラーニングは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)を模したニューラルネットワークと呼ばれるモデルを使用します。このネットワークは、複数の層で構成されており、各層がデータの異なる側面を学習します。
例えば、画像認識の場合、最初の層は画像の輪郭を検出し、次の層は輪郭の組み合わせから形を認識し、さらに次の層は形から物体を認識する、といった具合です。
ディープラーニングの特徴
ディープラーニングの最大の特徴は、大量のデータから自動的に特徴を抽出できることです。従来の機械学習では、人間が特徴を設計する必要がありましたが、ディープラーニングではその手間が省けます。
また、ディープラーニングは複雑なパターンを認識する能力が高く、画像認識や自然言語処理などの分野で高い精度を達成しています。
ディープラーニングの応用分野
ディープラーニングは、様々な分野で応用されています。
画像認識: 物体の認識や分類、顔認証など
自然言語処理: 機械翻訳、文章生成、…
http://www.nji.jp/news/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0/
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