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2025/01/28 13:33(火)

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トランスフォーマー
深層学習モデル
Transformer (トランスフォーマー) は、2017年にGoogleが発表した、自然言語処理の分野で注目されている深層学習モデルです。
特徴:
注意機構 (Attention Mechanism) を用いて、文脈を捉える能力が高い。
RNN (Recurrent Neural Network) などの従来のモデルに比べて、並列処理が可能で計算効率が良い。
応用分野:
機械翻訳 文章生成 質問応答 テキスト分類
代表的なモデル:BERT GPT
24年、 新年から新NISA開始で個人資金が株式市場に怒涛の如く流入し、バブル後高値の更新相場に突入。昇り龍相場。
会員専用のサイトで、グロース市場を中心に新興個別銘柄の値動き、市況、株価に影響を与える個別材料・注目点・投資のヒント等をタイムリーに情報提供。相場の流れを掴み、各種情報から投資先を選定していきたいという方におすすめです。月末締めですので上旬にご入会いただけますとその分お得です。お申込みはこちらから
http://www.nji.jp/news/%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%BC/
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