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2026/07/24 18:23(金)
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AIの改良に取り組んでいる。ChatGPT5.6リリースをきっかけに全てChatGPTに統一し監視銘柄分析をnotionで運用しているがあまり手応えを感じず。理想は外部環境による仮説を元に相関係数の高い外部指標や統計データを自動的に取得して今後の予想EPSの精度を高めてより欲しいみたいな感じなのだが全然噛み合わない。古いデータばかり引用したり詳細な数値を取得できていなかったり・・・。少しずつ改善に向かわせているが手応えなし。 5.6になってから日常使いでも私の望むような回答が返ってこないケースが多く、色々と嚙み合わないのでなぜなのかを議論してみたところ、乱暴に言うと以下のような結論に。
「GPT5.5＝優秀な壁打ち相手、GPT5.6＝高性能な調査・実行担当者」
という事らしい。
私の場合は今までどちらかというと予想EPSの精度を高めるよりもPERの雰囲気≒ラベル替えが起きるか？みたいなものを重視してきた。だから私が好む壁打ちや定性面の言語化に優れるGPT5.5に飛躍的な進化を感じ、苦手意識の高い定量分析方向により進化したGPT5.6になってからはイマイチ嚙み合っていないと感じる… https://kabuelf.hatenablog.com/entry/2026/07/24/182354
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